Robot Revue 03/2009

V předchozím díle jsme si ukázali jednoduchý model perceptronu včetně efektivního algoritmu jeho učení. Učení probíhá tak, že neuronové síti předkládáme postupně tréninkové – příklady vstupů sítě společně s požadovanými výstupy. Síť si potom v iteracích učícího algoritmu upravuje váhy jednotlivých neuronů dokud nejsou její skutečné výstupy blízké těm požadovaným. Tento princip učení sítě není jediný možný.